非道路领域是否已迎来高性能计算平台时代?
什么是非道路设备用高性能计算平台? 随着非道路设备逐渐配备高性能传感器、摄像头以及自动驾驶功能等先进技术,集中式处理正在成为一个关键趋势。高性能计算平台,作为下一代电子控制单元(ECU)的升级版,成为推动这一变革的核心力量。它就像一个“超级大脑”,能够整合多个传统ECU的功能,提升系统的整体性能和集成度,支持更高级的感知和自动化功能。未来,高算力有望助力非道路设备迈向“软件定义车辆(SDV)”的新时代,与汽车行业的发展趋势相契合。 高性能计算平台通常以其强大的处理能力为标志,与传统的分布式电子控制单元(ECU)架构截然不同。这些平台配备了高性能的中央处理单元(CPU)或图形处理单元(GPU),不仅能运行安全关键型软件,还能同时支持多个应用程序。例如,TTControl的FusionAI计算平台实现了设备的连接性、多显示器控制以及集中式决策,所有处理任务均在一个集中的单元中完成。同样,丹佛斯(Danfoss)的XM100自动驾驶控制器专为自动驾驶功能而设计,具备传感器融合所需的强大处理能力。约翰迪尔(John Deere)在ACT Expo上展示的新型视觉处理单元,是专为自动驾驶应用中的实时图像处理而设计的先进计算单元。这些新开发的产品不仅代表了非道路设备的未来,也标志着行业正在向更智能、更高效的方向发展。 高性能计算成为Bauma 2025的新亮点 在 2025 年宝马展上,高性能计算平台备受关注,多个厂家展示了在非道路自动驾驶系统中的重要性。 建筑行业正越来越多地采用自动化和自动驾驶系统,推动了非道路设备应用领域向集中式架构的转变。STW等公司通过实际的产品和解决方案,表明了集中式架构不仅是一个概念,而是一种能够实现高级自动驾驶功能、满足网络安全要求和适应恶劣环境的真正解决方案。 高性能计算平台的优势不仅体现在强大的性能上,还在于它们能够支持高级感知和实时数据处理,从而提升设备的安全性和自动化能力。然而,目前市面上的高性能计算平台并不适用于所有类型的设备,主要适用于大型、高价值的设备,如大型挖掘机,因为这些设备的高性能需求能够合理化平台的高成本。目前,非道路设备领域的自动驾驶发展仍处于逐步推进的阶段,高性能计算平台的使用量也相对有限,预计大规模的应用可能还需要再等十年左右。 什么因素推动了高性能计算平台的发展? 劳动力短缺和对更安全、更高效作业的追求,正在推动设备制造商加快机器功能的自动化和感知系统的集成。不过,仅凭这一因素还不足以推动需求增长。高性能计算平台为这一趋势提供了必要的技术基础,但其大规模应用的速度将取决于行业的投资意愿和标准化进程。 分布式还是集中式系统架构?…
Yvonne Zhang2025-06-05