MODEX 2026 于2026年4月13日至16日在美国亚特兰大举行，吸引5万多名观众和1,100家参展商。Interact Analysis 团队共11位同事到场，完成150多场供应商深度交流。本文由AI小助手根据 Interact Analysis《MODEX 2026 展后报告：重点趋势与发布动态总结》（2026年5月）整理。

仓储自动化进入“软件与运营韧性”阶段

如果只看展台上的关键词，MODEX 2026 仍然像一场关于机器人、AI 和自动化硬件的盛会。但更值得关注的信号并不只是“又多了几个新品”，而是市场叙事正在变化：客户重新愿意谈投资，供应商开始更强调软件、编排、仿真和运营韧性，自动化项目也更少停留在单点设备层面。

图1： Interact Analysis 研究经理 Rueben Scriven 在 MODEX 2026 期间面向 MHI Industry Group Theater 分享市场洞察。

从亚特兰大现场看

北美供应链自动化市场的九个信号

这次展会给我们的核心判断是：北美仓储自动化市场正在从硬件竞赛，转向以软件能力、流程连接和可落地 ROI 为中心的新阶段。

图2：报告总结的 MODEX 2026 九个关键主题。

一、需求端恢复信心

但客户买得更清楚

展会现场最直接的变化，是供应商情绪明显积极。一些大型 OEM 表示，展会前两天获得的线索量较去年翻倍；也有供应商反馈，线索数量未必大幅增加，但质量明显提高，买家到场时目标更清晰，不匹配的方案会很快被筛掉。

这种信心并不是没有前提。过去一年多，地缘政治、关税和通胀压力持续扰动自动化投资节奏，但不少客户似乎正在形成某种“不确定性免疫”：他们不再因为环境波动而无限期推迟项目，而是希望通过自动化提升仓库的灵活性和韧性。报告因此预计，美洲地区2026年订单额将增长6%。

不过，积极情绪仍需谨慎解读。2025年3月 ProMAT 之后，关税冲击曾让不少自动化供应商经历更弱的一年。因此，MODEX 2026 的信号更像是需求恢复和项目质量改善，而不是对市场无条件乐观。

二、硬件新品变少

软件成为新一轮竞争焦点

与2025年一批爬升式机器人和新型系统方案集中亮相相比，本届 MODEX 的硬件创新并不密集。 Locus Array 和 Brightpick Grid Picker 是少数被频繁讨论的例外，但整体来看，更多供应商把重点放在已有系统的演进和软件能力上。

Dematic 展示 Command Center ，并宣布与 GreyOrange 合作集成 GreyMatter ； Honeywell 推出 Momentum Core；Savoye 强调基于 Docker 微服务架构的 AirVOS WES。这些发布背后的共同逻辑，是把仓库从一组设备，重新组织成可视、可编排、可优化的运营系统。

三、 AI 开始从口号变成可部署的功能

AI 仍是展会热词，但这一次的展示更具体。报告将现场 AI 应用分为五类：视觉与检测、执行与优化、自然语言与生成式 AI、物理 AI，以及数字孪生与仿真。其中，视觉与检测最容易形成短期价值，因为它直接对应库存盘点、文件处理、安全识别等劳动密集型任务。

图3： AI 展示集中在视觉检测、执行优化、自然语言交互、物理 AI 和数字孪生/仿真。

DexoryView 凭借自主库存管理获得 MHI Innovation Award 最佳新创新奖， Zebra 则展示 Frontline AI Suite。更重要的是，客户对于 AI 的期待正在变得务实：不是抽象地“引入 AI ”，而是要求系统能够持续理解物理仓库，发现错放库存、货架损坏、托盘倾斜等具体问题。

四、数字孪生的短期价值

在工程和部署，不在一线大屏

数字孪生和仿真在展馆里的存在感明显提高。Roboteon、GreyOrange、 Hyundai Movex等展示了仿真能力或实时数字孪生，Siemens、Rockwell Automation 和 NVIDIA 也在强调更灵活的软件定义自动化架构。

图4：数字孪生短中期价值更偏向售前工程、集成部署与虚拟调试。

但报告的判断很清醒：短中期内，数字孪生还不是成熟的一线运营工具。它最大的挑战仍是把分散的仓库数据整合成可靠的实时模型；因此，当前更清晰的价值在售前工程、系统设计、峰值场景模拟、虚拟调试和部署风险降低。换句话说，数字孪生的第一波 ROI 可能来自“建得更准、上线更稳”，而不是“现场看得更炫”。

五、入库自动化升温

从卸车到码垛，流程被重新连接

MODEX 2026 对入库作业的关注明显增加。过去，拖车卸货机器人常常作为单点设备展示；今年，更多方案开始把散装装载拖车卸货、视觉识别、下游混箱码垛和托盘存储连接起来，形成更完整的入库工作流。

图5：现场自动化系统展示体现出更强的系统集成与应用导向。

这一变化与货物流动方式有关。报告指出，来自中国的散装装载货物增加，以及燃油成本上升带来的非托盘化运输吸引力，都在推高收货端重新码垛的需求。 Boston Dynamics 与 Jacobi、 Anyware Robotics 展示了拖车卸货与码垛连接方案；Oceaneering 的 MaxMover、 Symbotic 收购 Fox Robotics 后获得的 FoxBot，则反映出托盘卸货自动化也在升温。

图6：入库自动化正在从单点卸货走向卸货、识别、码垛和存储连接。

六、托盘穿梭车和机器人拣选

正在走向系统能力

移动式托盘穿梭车的热度继续提升，尤其适用于层高较低的既有仓库改造，以及对密度价值要求很高的冷链应用。报告预计，到2030年，托盘存储收入中近25%将来自托盘穿梭车，高于2025年约15%的水平。

图7：托盘穿梭车在托盘存储收入中的占比预计继续提升。

机器人拣选也出现类似变化。单件拣选多年都是展台亮点，但过去的难点在于与 AS/RS 或履约系统集成。现在，Ocado 的网格内机器人拣选、Locus Array、 AutoStore VersaAI，以及 Brightpick Autopicker 和 Gridpicker，都在把机器人拣选从“后期外挂”变成系统原生能力。