机器人 & 仓储自动化
2025-11-11
加速中的“国有”具身智能机器人训练场建设

Marco Wang
Marco负责支持Interact Analysis在商用车领域的研究。在加入Interact Analysis之前,他在德国完成研究生课程后在一家投资银行工作,主要负责汽车行业跨境并购项目的行业研究。他在氢动力汽车市场拥有丰富的研究经验。
2025 年以来,具身智能机器人训练基地的建设和投用成为人形机器人一个重要的增量“应用”,预计将带来数千台的交付。其中,在政策的支持和引导下,孕育了一批由国央企或政府机构支持建设的 “国有”具身智能机器人训练基地(以下简称“国有训练基地”)。
具身智能机器人训练基地
建设现状
截至 2025 年 10 月底,我们观察到,至少 15 个国有训练基地已经建成投用,其中大多数在今年建设完成并投入运营。这些训练基地分别位于北京、上海、浙江、江苏、广东、河南、湖北等 10 个省份和直辖市。
训练基地建设的核心目标是让机器人学习不同场景下的工作能力,其中的重要过程便是通过遥操机器人采集不同场景下的操作数据,这意味着训练基地需要搭建多个贴近实际应用的环境从而获取针对性的训练数据,因此,这些训练基地往往都有不小的占地规模——多数面积超过 1000 平方米,其中至少有 5 个训练基地的占地面积不少于 5000 平方米,最大的训练场是北京石景山人形机器人训练中心二期,面积达到 14000 平方米。
人形机器人是这些训练场中最重要的数据采集设备之一,单个训练场所使用的人形机器人数量在数十台到百台左右不等。作为核心的硬件技术供应商,人形机器人本体供应商往往同时是这些训练基地的运营合作方——有些基地会使用单一合作方的机器人进行多场景训练,而有些基地则会针对不同的场景投入来自不同制造商的机器人。
以下是 4 个部署规模达到百台级别的训练基地所在地以及参与的主要机器人制造商:

此外,像湖北人形机器人创新中心、浙江杭州湾具身智能创新中心以及无锡市具身智能机器人工业数据采集与实训中心等训练基地则各自有近 50 台机器人投入数据采集和训练。
生态价值
政府主导推动数据标准化与产业协同
具身智能机器人训练基地的基础设施投资巨大,由国家或地方政府来引领能够高效整合各方面资源,缩短建设周期,并且可以有效聚合机器人制造商、高校科研机构、场景应用方等,达成生态合作,加速应用场景落地。此外, 政府主导下的数据采集能够有助于建立相对统一的数据采集机制和标准,提升训练数据的复用价值,推动解决具身智能产业化过程中的数据瓶颈问题。
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