2024 年，全球机器视觉市场收入为 56 亿美元，较 2023 年下降 3.9%。然而，增长预期从 2025 年开始回升。

近日，Interact Analysis 发布全球机器视觉市场2025版报告，据报告预测，全球机器视觉市场未来五年的复合年增长率（CAGR）为 6.6%，其中 2025 年将实现 1.5% 的小幅增长。各类机器视觉产品中，预计视觉软件和 3D 相机市场将呈现最高增速，其中视觉软件的 CAGR 预计为 8.8%，3D 相机为 9.4%。

视觉软件的全球市场规模预计将从 2024 年的 4.9 亿美元增长至 2029 年的近 7.5 亿美元，而 3D 相机市场规模将从 2024 年的 7.87 亿美元攀升至 2029 年的 12 亿美元以上。

全球机器视觉软件与 3D 相机市场有望实现强劲增长

人工智能软件的快速增长将带动整体机器视觉软件市场

我们对机器视觉软件的定义如下：专为处理和分析机器视觉系统中相机等成像设备捕获的视觉信息而设计的计算机程序和算法。

这些软件应用在图像解析、信息提取以及基于视觉数据的决策过程中发挥关键作用。传统软件主要集中于基于规则的图像库，用于指示系统如何处理捕获图像的特定结果。

但如今，基于人工智能（AI） / 深度学习的软件市场开始崛起，其能够让系统进一步学习并生成更多评估输出。机器视觉软件开发工具包（SDK）也属于视觉软件范畴，不过由于其通常随硬件免费提供，因此对软件市场的收入贡献可忽略不计。

传统软件一直依赖预定义的软件库来执行机器视觉任务，市场上有众多供应商提供此类软件库，客户通常需支付许可证费用。系统集成商和分销商一般会采购多个软件库，并在为终端客户实施视觉系统时使用。

AI的出现及其在机器视觉软件中的应用，不仅使新客户首次能够借助机器视觉涉足自动化领域，也让现有客户能够自动化处理此前因系统限制而无法完成的额外工作流程和任务。此外，AI软件不仅简化了视觉应用的实施和编程过程，为新客户带来了视觉技术的机遇，还能在更具挑战性的环境中工作，例如解决以往因光线不足或产品摆放角度复杂而影响拍摄质量等问题。

我们预计，AI软件的增长速度将远超传统软件库，进而推动整个机器视觉市场实现更强增长。

预计全球机器视觉软件和 3D 相机市场将出现特别强劲的增长

如上图所示，尽管AI软件的市场基数远小于成熟的传统软件，但其市场规模预计将从 2024 年的约 1.14 亿美元增长至 2029 年的超过 2.75 亿美元，未来五年内将实现翻倍以上增长。

料箱拣选应用有望实现强劲增长

深入分析机器视觉应用场景，我们预计料箱拣选应用将迎来显著增长。我们对料箱拣选的定义如下：机器人系统在机器视觉引导下，从料箱或容器中识别、选择并拾取随机摆放物体的过程。该应用涵盖物流领域的分拣与搬运，以及机器装卸或托盘堆垛 / 拆垛系统中对不规则形状物品的拾取和放置。

料箱拣选在物流仓储行业尤为普遍，机器视觉被用于包裹的分拣和尺寸测量，以引导机器人完成单调、繁琐且重复的任务，具备尺寸测量功能的 3D 相机还能帮助确保包裹正确分拣配送。物流仓储行业中机器视觉的部署，将推动 3D 相机市场的强劲增长。目前，劳动力短缺和成本上涨仍是仓储自动化的关键驱动力，这提升了机器视觉系统在仓储任务自动化中的潜在投资回报率。

预计未来五年，料箱拣选应用将急剧增长

未来五年，料箱拣选市场预计将大幅增长，复合年增长率达 20.9%。市场规模将从 2024 年的约 2 亿美元增长至 2029 年的 5 亿美元以上，实现翻倍以上扩张。

总结与展望

从长期来看，3D 相机实现高增长的一个关键因素是各类 3D 相机的价格持续下降。这使得客户能够升级系统，采用 3D 相机替代速度较慢、精度较低的 2D 系统，尤其在机器人领域更为普遍。一台 3D 相机可完成多台 2D 相机的任务，从而推动更快速、更紧凑的机器人研发。

3D 相机市场持续扩张，每年都有众多新厂商推出产品，这引发了价格竞争并推动成本下降。中国市场的价格竞争尤为激烈，本土厂商正在从外资企业手中抢占市场份额。但同时，价格下降使更多客户能够在自动化项目中部署 3D 视觉系统，也从长远角度推动了该市场增长。

我们最新发布的《全球机器视觉报告-2025版》深入剖析了 3D 相机市场数据，按四大关键技术进行细分。该报告和数据集提供了有史以来最详尽的机器视觉市场数据，涵盖 15 种主要机器视觉产品、20 个行业、9 类应用场景及 39 个国家 / 地区的销售额、销量和平均售价（ASP）数据。