2026 年 7 月， Interact Analysis 研究经理 Rueben Scriven 与高级分析师 Rowan Stott 在年中在线研讨会上，介绍了全球仓储自动化预测的最新调整、机器人拣选市场进展，以及 Q1 2026 Voice of Market 买方调研结果。

这次更新传递的并不是“全面反弹”。

Interact Analysis 小幅上调了新建仓库容量和仓储自动化订单流入预测：需求保持韧性、出口改善和不确定性下降，抵消了较高建设与运营成本带来的部分压力。与此同时，到 2030 年的仓储自动化市场收入预测，相较 2025 年 11 月版增加约 19.22 亿美元，约占整体市场规模的 4%。总量变化有限，行业与技术之间的结构调整更值得关注。

一、
买方资本开支预期增强，但仍是计划而非已落地预算

在 362 名受访买家中，93% 表示未来一年计划增加仓储自动化投入，其中约 30% 预计增幅将超过 20%。图表还显示，受访者对未来 12 个月资本开支增速的预期，整体高于过去 12 个月。

需要注意，这项调研反映的是未来投入意向，并不等同于预算已经全部释放。同时，全球新建项目（greenfield）活动预期回升，北美的上升幅度可能更明显；但至少到 2027 年，既有设施改造（brownfield）仍将占多数。新建项目预期与买方信心共同推动了订单流入预测的小幅上调。

图 1：受访买家对过去 12 个月和未来 12 个月自动化资本开支变化的判断。

二、
行业上调幅度分化，包裹快递、食品饮料和耐用品制造领先

与 2025 年 11 月版预测相比，2030 年包裹快递、食品和饮料、耐用品制造业的全球收入预测上调幅度最大，分别为 6.43 亿、5.63 亿和 3.60 亿美元。这里的数字是“两个版本之间的预测差额”，不是 2026 年已经实现的新增收入；放在整体市场中看，总体上调幅度约为 4%。

包裹快递的上调主要来自美国市场更快的资本开支部署，包括 UPS 未来数年的自动化投资计划。食品和饮料受到饮料生产、冷链投资以及更小搬运单元带来的下游物流复杂度推动；同时，其中一部分上调也来自对托盘穿梭车市场规模和增长假设的校正，不能全部理解为需求突然加速。耐用品制造业则受半导体、电池、数据中心相关产业链，以及汽车与备件制造投资拉动。

相比之下，服装行业预测被下调，原因包括短期需求不足、可见的大型项目少于此前预期，以及零售商更偏向优化既有设施。从技术维度看，托盘穿梭车和机器人拣选预测被上调，移动自动化则被小幅下调。这进一步说明市场正在分化，而非所有技术路线同步回升。

图 2：2030 年仓储自动化收入预测相较 2025 年 11 月版的行业差额。

三、
机器人拣选接近拐点，但仍不能视为全面成熟

“机器人拣选”，主要指仓库内使用的固定式机器人。2018 年及以前，市场以概念验证为主；2019—2022 年，风险资本、疫情期间的劳动力压力和新建仓热潮推动市场快速增长。2023—2024 年，新建项目放缓、部分供应商经营不稳，以及客户对供应商持续经营能力的审查加严，使销售和验证周期拉长。

2025—2026 年出现了两个积极变化。其一，拖车卸货机器人快速增长，这类设备通常不需要与仓储管理系统（WMS）深度集成。其二，料箱到料箱拣选出现更多“原生集成”方案，即机械臂直接嵌入自动化系统或移动机器人平台，从而减少接口数量，并降低系统集成和现场调试的复杂度。两类场景降低集成门槛的方式并不相同，不能笼统理解为所有机器人拣选系统都不需要 WMS 对接。

Interact Analysis 预计，机器人拣选收入占仓储自动化市场的比例将从 2025 年约 5% 提升至 2030 年约 10%。这一预测说明市场可能进入更快采用阶段，但此前增长低于预期；集成复杂度、系统可靠性和客户验证周期仍会决定实际放量速度。

图 3：机器人拣选收入占仓储自动化市场收入的比例，预计由 2025 年约 5% 升至 2030 年约 10%。

四、
集成复杂度略高于预算限制，而不是预算已经不重要

在 364 名受访者回答的多选题中，42.6% 提到“集成复杂度”，41.2% 提到“预算限制”，39.0% 提到“前期成本高”。集成复杂度的确是被提及最多的障碍，但与预算限制的差距只有 1.4 个百分点，因此更准确的表述是“集成复杂度略高于预算限制”，而不是“项目分水岭已经从预算转向集成”。

在问卷调研后，Interact Analysis 研究团队又开展了约 15 场深度访谈。受访者对“集成”的理解既包括既有设施中的物理整合，也包括 IT 系统、特别是 WMS 的对接。一位医药制造企业物流负责人回顾，试图一次性上线所有组件增加了排障难度；其建议是分阶段测试并稳定各个环节。这个案例说明分阶段实施可能降低风险，但不能据此推断多数客户已经采取同一种部署路径。

数字孪生、上线前仿真与模拟、中间件、开放标准接口、微服务和 API 优先架构，都是研讨会提到的降复杂度手段。它们的共同目标不是简单“连接设备”，而是缩短集成时间、降低排障范围，并提高后续调整的可控性。

图 4：在可多选的障碍问题中，集成复杂度被提及最多，但仅略高于预算限制。

五、
系统灵活性在全球总体样本中得票最高，但不是多数意见

当 364 名受访者只能选择一个最重要的供应商评估因素时，“系统适应业务变化的灵活性”以 17.9% 位居首位；“最高安全性”和“集成的便利与速度”均为 16.2%，“系统性能”和“最低生命周期成本”均为 12.4%，“最低前期成本”为 10.2%。

这说明灵活性在全球总体样本中获得了最高票数，但 17.9% 并不是多数意见，与第二名的差距也只有 1.7 个百分点。尤其重要的是，按地区、行业、企业规模或角色切分后，排序可能变化。

将这一结果与持续的不确定性联系起来：企业难以准确预测五年后的业务形态，因此希望系统能够扩容、缩减、改变流程或接入新模块。对服务全球客户、尤其是参与出海项目的中国设备厂商和系统集成商而言，这组全球数据更适合作为产品与方案设计的提示——模块化、可配置架构、开放接口和更低的集成复杂度，可能比单纯追求最低前期价格更能形成差异化。但它不是对中国本土市场的直接测算。

图 5：在全球总体样本的单选题中，系统灵活性以 17.9% 位居首位，但优势较小。

结语
总量小幅上调，真正的变化在结构

2026 年中更新显示，全球仓储自动化的总量预测只是小幅提高，行业、技术和项目类型之间的差异更加突出。包裹快递、食品和饮料、耐用品制造业的 2030 年预测上调幅度更大；机器人拣选可能接近采用拐点；移动自动化则被小幅下调。

对供应商而言，下一阶段的关键不是把“灵活性”包装成一句口号，而是把它落实为可配置、可扩展、易集成且可靠的系统能力。与此同时，17.9% 的全球总体结果不应被当作所有行业和地区的统一结论，项目判断仍需结合客户场景、区域和技术路线。

资料来源

• Interact Analysis, Warehouse Building Stock Database – Q2 2026；

• Interact Analysis, Warehouse Automation – 2025 (June 2026 Mid-Year Update)；

• Interact Analysis, Robotic Picking – 2026；

• Interact Analysis, Q1 2026 Voice of Market – Order Fulfillment。

说明：文中预测与调研反映全球市场和全球样本，并非对中国市场的直接测算；不同地区、行业与企业类型的结果可能不同。